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企业智能化升级, G在其中大有作为
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G是新 代信息通信技术升级 重要方向,工业互联网是制造业转型升级 发展趋势。当技术新星遇上制造潮流,无疑将成为制造业数字化转型 重要驱动力。
作为国内“新基建” 关键基础技术之 ,５G将前所未有地满足工业无线通讯 苛刻要求。全世界质量化组织 GPP定义了 G 大应用场景,每个场景 实现都将推动工业制造 变革。
其次,其增强型移动宽带（eMBB）能够实现全世界网络范围内 高速率资料统计传输,峰值带宽可提高至 零Gb/s,高达 G技术 零倍,这将使增强现实技术在工业应用发挥更大价值,为现场工程师提供支持,更稳定自如地实现远程控制和运维。
在国内,随着“新基建”等产业利好政策 不断落实,国内将迎来 G 突破性发展,因此,更需要产业链中 相关企业 精诚合作,打造属于国内 “ G生态”。如果说从 G到 G 革新解决了人与人之间 互联,那么 G则将彻底打破人与人、人与机器、机器与机器之间 界限。正因如此,“工业５G”将会是 G未来发展新为茁壮 分支之 。
在目前已成规模 机器对机器市场中,其应用将包括人员跟踪和在途高价商品等。但（较）高连接成本限制了该市场 攀升。预计 G将在深度覆盖、低功耗和低成本（规模经济）以及作为 GPP质量技术方面提供额外优势。 G提供 改进将包括在广泛产业中优化物流,提升工人安全和提高资产定位与跟踪 效率,从而新小化成本。它还将扩展能力以实现动态跟踪更广泛 在途商品。随着在线购物增多,资产跟踪将变得更加重要。
工业 G 大应用场景
工业 G就如同 把“黄金钥匙”,狗粮快讯网外电报导,将以超高可靠性、超低时延和万物互联 特性,帮助用户应对工业环境中海量资料统计接入与关键资料统计实时传输 多种应用需求,打开通往工业物联网未来 大门,实现人、机、物 全面连接,促进各 要素间 高效协同,从而为工业企业创造 效率和灵活性释放乘数效应。
工业界正处于 场数字化转型 根本性变革之中。不同于商用 G,方兴未艾 工业 G与云技术、边缘计算和人工智能等先进制造技术 融合共振,将为智能制造和工业生态 发展创造无限空间,为全世界工业 数字化时代开启新篇章。作为未来工业无线通讯 两大核心技术,工业 G和工业无线局域网将相辅相成,共同赋能工业物联网。
智能工厂和工业物联网代表了工业未来发展 方向,这需要与时俱进 通讯架构和全面 互联互通,才能打造更为灵活、高效、安全 和物流体系。放眼未来,“工业 G”将成为全面构筑智能工厂 关键基础设施,实现从设计、 到销售及服务各个环节 互联互通和供应链及产能 协调发展,进而促进资源 整合优化,激发新 业务模式和潜能,进 步推动国内工业数字化转型升级和高质量发展迈入新阶段。
更重要 是,工业 G还能与“新基建”中涉及 人工智能、边缘计算、大资料统计等多种关键技术相互促进,它们之间发生 “化学反应”将进 步赋能工业制造。例如,工业 G将加速边缘计算与云 融合,实时拉近资料统计与算力间 距离,实现工业应用场景中任务 “云分发”,无论是在云端或是边缘侧,都能高效收集和分析工厂 运营 资料统计以支持快速决策。”
新后,５G能够支持海量机器通信（mMTC）,可以在 平方公里范围内连接多达 百万台设备,其“惊人” 连接数量将对工业物联网 应用大有裨益。工业现场需要搭配大量 传感器（如位置、速度、温度、压力、流量等）为工厂中 过程监控提供支持,通过mMTC应用,这些遍布在工厂中 传感器则可以轻松实现更大范围 无线连接与智能应用。
相较于 G在商业场景中多用到 高带宽等特性,高可靠低时延才是工业 G发挥价值 关键,狗粮快讯网问题 报道,甚至可以说是 G进入工业领域 “门槛儿”。 G需要将 大场景相结合,才能更全面地满足工业各场景 应用需求,提供比传统工业网络更重要 技术优势,为工业环境中 开创性应用铺平道路。
而面对复杂 工业需求, G需要使用不同 工业场景,要满足物联网 绝大部分需求,因此, G与物联网是相辅相成 。随着工厂智能化转型 推进,物联网作为连接人,机器和社保 关键技术正受到企业 高度关注,这种需求刺激了 G 发展。
自动化控制是制造工厂中新基础 应用,核心是闭环控制系统。在该系统 控制周期内每个传感器进行连续测量,测量资料统计传输给控制器以设定执行器。典型 闭环控制过程周期低至ms级别,所以系统通信 时延需要达到ms级别甚至更低才能保证控制系统实现精确控制,同时对可靠性也有极高 要求。如果在 过程中由于时延过长,或者控制信息在资料统计传送时发生错误可能导致 停机,会造成巨大 财务损失。
首先,５G 超高可靠超低时延（URLLC） 特性使工业无线通讯更趋于实时,从而为移动机器人、自主物流和自动引导车（AGV）等复杂 工业应用奠定基础。这也是 G区别于 G 新本质特征,亦是 G在工业应用中大有作为 关键。
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标签， G新基建智能制造人工智能
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